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O que é o planejamento de um projeto de análise de dados O planejamento de um projeto de análise de dados consiste em definir objetivos claros, escopo, fontes de dados, métodos analíticos, ferramentas, indicadores de sucesso e cronograma antes da execução técnica. Em outras palavras, é o roteiro estratégico que orienta o processo de coleta, tratamento, exploração, modelagem e comunicação dos resultados, garantindo que o projeto gere insights úteis. Etapas do planejamento da análise de dados O planejamento é a fase estratégica do projeto, onde são definidos os propósitos do projeto: o que será feito, por que, como, e com quais recursos. Serve para garantir que o trabalho de análise seja direcionado, eficiente e gere valor real. 1. Definição do problema (ou questão de pesquisa) Objetivo : compreender claramente o que se quer resolver ou descobrir. o ponto de partida de todo o projeto. Perguntas-chave: Que problema motivou esta anális...

Explorando os Principais Tipos de Gráficos com Matplotlib no Python A visualização de dados é uma das etapas mais importantes da análise estatística e da ciência de dados. Entre as diversas bibliotecas do Python voltadas para gráficos, o Matplotlib se destaca pela versatilidade e poder de personalização. Nesta postagem, vamos conhecer alguns tipos de gráficos criados com o Matplotlib e entender para que serve cada um deles, com explicações simples e diretas. O que é o Matplotlib? O Matplotlib é a biblioteca padrão do Python para criação de gráficos estáticos, animados e interativos. Com ele, é possível gerar visualizações de alta qualidade — desde gráficos básicos de linha até representações complexas, como mapas de calor e distribuições de densidade. Importando a biblioteca import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns Gráfico de Pizza Excelente para mostrar proporções relativas entre partes de um todo. # Listas...